36Kr了解到，專注于企業智能數據管道的創業公司Next Second Data(廣州數贏科技有限公司，以下簡稱“Next Second Data”)已于近日完成天使輪融資。本輪融資投資方為銀杏谷，金額數千萬元。

隨著SaaS的興起，企業數據孤島進一步加劇?！跋乱幻霐祿毕Ｍㄟ^構建企業智能數據管道，幫助客戶圍繞數據孤島問題，低成本、快速地整合數據和應用數據，釋放數據的商業價值。具體來說，其現有產品之一Nexadata支持無代碼的數據集成和數據建模技術，幫助企業將應用程序、數據庫、事件和文件等所有數據信息提取到數據倉庫中，并將分散的數據快速轉化為數據集、API和自動化流程等現成的數據服務。

談及開發這款產品的初衷，公司CEO蔡表示，“目前企業使用的數據面臨著明顯的矛盾。一方面，SaaS的普及使得企業的數字化基礎越來越好，在競爭越來越激烈的情況下，企業渴望使用這些數據；另一方面，目前的數據集成技術門檻高、效率低，數據使用場景往往隨業務變化，導致成本高、投入大、周期長等問題，難以利用好數據。

具體來說，當客戶使用數據時，他們需要從各種內部和外部系統收集數據，然后了解和分析它們。其中，基本上每個系統都會有幾十到幾百個表，表中有幾十個字段?？蛻粜枰斫膺@幾千個字段，并根據業務邏輯關系進行匯總，這是一個耗時且難以保證的過程。這種情況下，需要投入相關的數據工程師和數據分析師，人員成本越復雜，投入越重。此外，從數據庫到數據倉庫，數據的分析和利用都離不開數據格式管理。這個過程主要包括ETL，即數據提取、轉換和加載，但由于ETL的工作量復雜，僅這個過程就要花費整個項目的數周甚至上個月的時間。因此，由于許多困難， 如果企業通過大數據指導業務，會面臨時效性延遲、人力成本高等問題?！跋乱幻霐祿盢exadata產品想要改變這種情況。具體來說，該產品將采用ELT+A(主動)模式，提高企業利用數據價值的效率。

36Kr觀察到，目前在行業內，將復雜的ETL過程轉化為ELT也是一種效率提升方案。蔡介紹，這一領域在中國剛剛興起。從ETL到ELT的轉變主要是由于云的普及，降低了存儲成本，從而使得傳統的分割數據處理、只存儲重要結果數據的ETL方法被改變。這就是EL過程的由來——這種方法可以先將提取的各種數據以自由的方式存儲起來，也就是將各種數據不經過事先處理就倒入“數據湖”，然后根據自己的需要進行建模，也就是變換。

此外，Nexadata還有一個功能，就是數據返回。在具體的應用場景中，公司聯合創始人李元嘉介紹，它可以自動將各種數據轉移到企業業務系統，比如將電商平臺的各種訂單數據轉儲到企業數據庫，然后根據指定的業務邏輯自動將單據推送到ERP/MES系統。整體來看，ELT+A可以提高企業客戶使用數據的效率，數據回傳可以增加企業客戶使用數據的場景，增加數據使用的實時性——這兩個功能也是公司強調的“智能數據管道”的具體體現。

目前在系統對接層面，公司已經對接了30+個應用連接器，主要以營銷和電子商務為主，包括廣告、供應鏈、金融等應用。構建這個產品需要基本的技術能力和行業理解。在具體對接效率方面，李元嘉表示，目前由于公司已經梳理出R&D框架，完成一個外部數據源的對接需要1-2周時間。而且這個產品還會有網絡效應。產品對接的數據越多，對客戶的價值越強，越容易撬動客戶積極配合。

目前在落地方面，“下一秒數據”將在2020年逐步進入市場。目前已有十余家標桿客戶落地零售、電力、通信行業，包括廣州酒家、陶陶居、中國移動、湘潭電網等。

團隊方面，公司創始團隊均為數據領域資深人士，均有華為大數據解決方案或數據庫研發經驗。公司首席執行官蔡擁有中山大學計算機科學碩士學位。他在軟件、大數據和機器學習領域擁有13年的工作經驗。離開華為后，在廣州擔任數字講故事數據平臺業務部負責人，并擔任相關合資公司CTO。聯合創始人李元嘉擁有早稻田大學通信系統碩士學位，擁有17年數據庫產品研發經驗，是云遷移技術的聯合創始人，之前是華為Gauss DB的產品負責人。

本輪融資后，公司計劃繼續產品迭代，同時在市場上發力，希望讓更多客戶體驗到數據智能管道的服務效果。